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项目概要
项目名称：暑期剑桥学术项目（人工智能与数据科学跨学科课题项目）
项目时间：年7月25日-8月28日
（共计48学时。其中40学时直播授课及辅导，8学时小组研讨）
项目类型：
线上科研项目
（OnlineResearchProgramme）
学科分类：
理工科/商科/人文（详见正文专业建议，鼓励跨专业选择）
项目概述：
项目由剑桥大学人工智能中心、工程学院、商学院教授及人工智能应用领域专家联合设计与执行，以「人工智能/数据科学」课程为基础模块，延伸至理、工、商、文、艺术领域的八大学科应用。项目旨在为高校学生拓展前沿领域知识，并通过PBL课题研究的方式将人工智能与数据科学知识在细分专业领域拓展应用。
项目将让学生以个人兴趣为引领，提升知识应用能力、创新能力、合作能力以及语言能力等，努力成长为未来社会所需的AI+人才。
项目受英国学术委员会(BAC)官方认证，支持留学/升学/求职所需的学术能力及个人竞争力证明。
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课程选择
项目鼓励学生进行跨学科学习和课程选择。本期将开放8个应用方向，供各专业学生选择：
●理科与工程类/ScienceandEngineering
1.深度学习与神经网络/DeepLearningNeuralNetworks
专业建议：人工智能、计算机科学、机器人、信息科学、电子信息、电气及自动化、统计等
2.量子计算系统/QuantumComputing
专业建议：物理、数学、计算机科学、材料、电子信息等
3.生物工程与医疗科技/BiotechnologyEngineeringHealthcareTechnology
专业建议：生物工程、生命科学、医学、制药、健康、化学、海洋科学、农学等
4.工程设计与土木工程/ConstructionDesignCivilEngineering
专业建议：建筑设计、土木工程、环境工程、城市规划、交通运输、智能制造等
●商科与金融类/BusinessandFinance
5.大数据与金融创新/BigDataFintech
专业建议：数据科学、金融、经济、审计、会计等
6.商业分析与创新商业/BusinessAnalysisInnovationEntrepreneurship
专业建议：创新创业、工商管理、市场营销、国际经济与贸易等
7.投资与量化金融/InvestmentQuantitativeFinance
专业建议：金融工程、投资、应用数学、统计、计算机科学等
●人文与艺术类/HumanitiesandArts
8.人文、艺术与数字创意/Humanities,ArtsDigitalCreativity
专业建议：语言、文学、新闻、数字文化与传播、艺术、教育等
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授课安排
●课程模式：全直播线上授课
●课程师资：剑桥大学人工智能中心、工程学院及商学院教授、人工智能应用领域专家
●课程模块：
1）模块1-人工智能/数据科学基础；
2）模块2-专业应用课题研究；
3）模块3-科研学术能力发展
●课程形式：1.核心专业课；2.习题课；3.辅导课
●课程时间：北京时间14:00之后（不同课程班有所差异，详情咨询项目老师）
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1.项目特色
-项目已连续开展11年，剑桥顶级师资全程直播授课及辅导；
-体系化学习人工智能/数据科学知识，适应未来社会发展所需；
-通过小组PBL项目制学习，提升科研探究和团队合作能力；
-专业化学术能力提升训练，储备学术及实践所需的综合能力；
-可自带课题进组，为个人毕业设计、未来学术研究、科研比赛做准备。
2.项目成果
-课题报告：可用于毕业论文撰写、留学申请及保研申请等过程；
-项目证书：结课将获得教授亲笔签名的项目结业证书；
-成绩报告：将签发符合英美学分体系的成绩报告；
-网申推荐信：项目成绩优异者将获得推荐信。
以上成果可用于个人留学/保研申请，项目提供网申所需协助。
项目申请
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宣讲信息
-宣讲时间：4月11日、4月29日、5月5日、5月18日、5月29日、6月6日
-宣讲报名：