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TUhjnbcbe - 2023/4/15 17:47:00
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新冠疫情持续在全球肆虐,在各国携手抗疫的同时,有部分海外媒体炮制所谓“中国疫情数据造假”“新冠病*起源于中国”的言论,伴以诸多毫无科学依据的想象与猜测。

中国疾控中心专家复盘抗疫时间线

针对近日外界对中国所谓瞒报疫情的质疑,中国疾病预防控制中心流行病学首席专家吴尊友4月27日复盘抗疫时间线,用三个“第一时间”概括中国在疫情方面的公开透明:中国第一时间向世界卫生组织通报疫情情况;中国第一时间向世界各国分享新型冠状病*的基因序列;中国第一时间加强促进国际合作。

国务院联防联控机制于4月27日15时在北京国二招宾馆(北京市西直门南大街6号)东楼三层中会议厅召开新闻发布会,介绍依法防控境外疫情输入最新情况,国家卫生健康委、海关总署、移民局、民航局有关司局负责人回答媒体提问。图为中国疾控中心流行病学首席专家吴尊友。中国网董宁摄

吴尊友列出年12月底湖北武汉发生疫情以后的抗疫时间线:

12月30日,武汉市卫生健康委员会发布《关于做好不明原因肺炎救治工作的紧急通知》。

12月31日,中国国家卫生健康委员会、中国疾病预防控制中心派出专家组到武汉协助调查。

年1月3日,中国向世卫组织通报了不明原因肺炎情况,也向美国等国家进行了通报。而且,中国从1月3日开始,不定期地向世卫组织和有关国家通报防控和研究的进展。

1月4日,中国疾病预防控制中心主任和美国疾病预防控制中心主任进行了视频电话连线,一方面通报中国不明原因的肺炎,同时沟通如何开展研究和防控。

1月9日,中国分离了病*,认定新冠病*是造成不明原因肺炎的主要病原体。并把这个结果向世卫组织进行了通报,也向国际社会相关国家进行了分享。

1月12日,中国向世卫组织分享了病*基因序列,同时将整个基因序列上传到全球流感数据库,世界各国可以按照该基因序列来生产诊断试剂。

1月20日-21日,世卫组织到武汉进行现场考察。

2月16日-2月24日,由世卫组织和中国组成的联合专家考察组,在北京、广东、四川和湖北武汉进行调研,其中包括美国在内的全球主要国家的专家。

3月12日,美国大使馆应邀参加了由中国卫健委和世卫组织联合举办的中国新冠肺炎防控国际经验分享交流会。

3月29日,中国疾病预防控制中心和美国疾病预防控制中心再次举行了视频电话会,交流防治工作进展。

“从一系列的时间来看,中国应对这场新冠肺炎一直是公开的、透明的、及时的、负责任的。”吴尊友呼吁,面对新冠肺炎全球大流行,世界各国应尊重科学、尊重事实、团结一致,共同迎战。他说,只有全国、全世界团结起来,共同努力,才有可能控制新冠肺炎,使生活逐渐恢复常态。

此外,多家权威科研机构发布一系列研究结果,以科学结论“实力”粉碎谣言。

中国疫情数字“不存在被操纵可能”

4月28日,美国达拉斯联邦储备银行研究部高级经济师克里斯托弗科赫(ChristofferKoch)和英国牛津大学赛德商学院研究员肯恩冈村(KenOkamura)联合发表论文,证明中国没有操纵疫情数字。

这篇题为《本福特定律和COVID-19报道》(BenfordsLawandCOVID-19Reporting)的论文通过研究中国、意大利和美国三个国家疫情的实时数据,指出中国实时播报的疫情数字分布符合本福特定律,不存在被操纵的可能。

本福特定律是一种用于检查各种数据是否有造假成分的统计学定律,广泛应用于欺骗检测和股票市场分析等领域。这篇论文对中国确诊的病例、死亡病例、治愈病例等数字进行验证,得出结论:中国确诊的病例数量符合本福特定律的预期分布,并且与美国和意大利的情况相似,因此没有发现(中国数据)被篡改的证据。世界其他国家和地区的决策者应该相信中国的数据,并据此制定*策。

文章指出,某些国家对中国疫情数字的怀疑可能导致甚至已经导致这些国家的决策失误,以及公众不支持*府决策,从而给社会带来危害。两位作者建议其他国家应根据中国数据,参考中国采取的卓有成效的*策来调整本国应对疫情的方式。

中国新冠肺炎病例数“符合流行病学预期”

权威学术期刊《自然》4月29日发表经同行评议、2月18日提交的论文《人口流动推动新冠病*在中国时空分布》(Populationflowdrivesspatio-temporaldistributionofCOVID-19inChina),作者来自中国香港、长沙、成都和深圳的高校以及美国耶鲁大学。

作者在摘要中写道,突发的、大规模的和分散的人类迁徙可以将局部暴发的疫情扩大为广泛的流行病。因此,快速而准确地追踪人口流动可以在流行病学上提供信息。

该论文的研究是基于年1月1日至1月24日在武汉市内迁出或过境的逾万人员的手机数据。研究团队表示,他们的研究记录了武汉和中国“封城”措施在降低人口流动方面的功效;其次,研究显示,根据从武汉流出人口的分布,可以预测到年2月19日之前新冠病*在全国发生的频率和地理分布;第三,该团队开发了一个时空“风险源”模型,能在早期识别出高传播风险地区;第四,该团队使用这一风险源模型基于武汉市的人口外流统计得出新冠肺炎疫情的地理分布和增长模式。

论文作者之一、耶鲁大学教授、医生NicholasA.Christakis4月29日在推特上介绍该论文时说:“这个结果证实了中国新冠肺炎病例数报告的准确性,因为从不同来源获得的信息(移动通信显示的人口流动)可以很好地预测病例数,并符合流行病学的预期(至少在2月19日之前)。”

法国疫情“非中国输入引发”

4月28日,位于法国巴黎的非营利研究中心巴斯德研究所发布新闻公告称,该所已完成“法国输入性与早期传播病*的溯源分析”相关研究。该研究由法国国家呼吸道感染病*参考中心主任西尔维范德维尔和巴斯德研究所RNA病*进化基因组学负责人埃蒂安西蒙洛里埃共同牵头。研究发现,正在法国蔓延的新型冠状病*并非起源于中国。在全球疫情暴发之前,法国菌株可能已经在当地传播。

研究人员对97份法国病*样本和3份来自阿尔及利亚病*样本进行了基因测序与比对和溯源分析,并建立病*进化树图谱。对比研究表明,法国流行的新冠病*和1月发现的中国输入感染病*并非来自同一*株,虽然来自同一个“祖先”但属于不同的分支。导致法国本地疫情的主流分支,与来自中国和意大利的输入病例都不相同。

法国国际广播电台援引研究报告内容说,“法国的疫情暴发主要是由该*株的一种或几种变种引起的……我们可以推断出该病*是2月在法国悄悄传播的”,“且大部分是轻症或无症状,因而长时间未被发现”。

有分析称,由于许多国家的病*取样工作仍然不完全,因此无法精确估算出法国新冠病*的来源或输入时间。如果证实该病*在被中国发现之前就已经存在于法国,有关研究将产生巨大的影响。

非常时刻

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